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（来源：工人日报）
AI技术的发展方向应该由人类的理性选择决定。GEO的灰黑产倾向警示我们，技术的生命力在于其对社会持续释放正向价值。当AI搜索服务被定向投喂，给出的答案背离公众对中立客观的期待，它便失去了存在的意义。技术不能脱缰——这应是AI时代的基本原则券商按月配资，也是AI产业行稳致远的根本保障。
“当我提问某产品是否值得购买时，AI工具罗列出诸多‘科学依据’，但这些内容实际都是营销号发布，其中一个被推荐的品牌竟是被监管部门处罚过的”——据1月19日《工人日报》报道，北京消费者黄女士对记者表示，她怀疑一些AI工具推荐结果被广告精准“投喂”了。另据中新社报道，当前市场上出现一类“让产品更容易被AI推荐”的服务，花299元就可以“买通”AI推荐指定产品，即GEO（生成式引擎优化）通过发布包含产品信息的文章影响AI数据源，使AI在回答时更容易推荐指定产品。这种将广告信息植入AI搜索过程的行为，在消费领域越来越常见，且逐渐产业化。
出门旅游住哪家酒店，智能产品买哪个品牌……不少人养成了“遇事不决问AI”的习惯。AI搜索工具迅速发展，却也衍生出一些问题。AI搜索成了某些商家的“托儿”，商家通过GEO手段定向投喂同质化、高相关性的虚假内容，影响AI的检索与生成过程，进而在生成答案时优先推荐相关产品。而AI高度依赖训练数据，若数据源污染，搜索结果则可能泥沙俱下。用户难以追溯答案的信息来源或辨别其真实性与客观性，AI“说胡话”就很容易成为“难以证伪的真理”。
展开剩余61%当原本被寄予厚望和信任的AI推荐技术可能沦为“谁给钱就替谁说话”，这无疑是一个危险信号。它会使用户权益受损，许多人基于对AI中立立场的信任，在购房、理财等消费决策中参考其建议，却在隐蔽的营销模式中失去了获取有效信息和公平比价的机会，被迫为虚假宣传买单。若数据污染从消费领域蔓延至医疗、法律、教育等信息准确度要求极高的领域，后果更不堪设想。
不仅如此，其深层危害则指向整个AI生态的信任体系。中国互联网络信息中心的数据显示，80.9%的AI用户核心需求是“获取精准答案”。当用户发现AI推荐频频暗藏商业陷阱，对其信任度必然会下降。同时，这种信任危机还可能产生“溢出效应”，导致用户对更多AI生成内容产生怀疑，影响人工智能技术的良性发展。
给AI大模型“刻意投喂”来操纵信息流动，涉嫌触碰法律红线。根据《互联网广告管理办法》，互联网广告必须使消费者能够辨明其为广告，而将商业推广伪装成中立结论的行为，使广告丧失了可识别性，涉嫌侵犯消费者知情权；通过技术手段压制竞争对手的信息曝光度，提升自身产品的推荐排名，损害了其他经营者商业利益，涉嫌不正当竞争等。
GEO乱象与此前传统网站SEO（搜索引擎优化）高度相似。前些年，部分企业通过SEO手段将虚假医疗广告、诈骗网站推至搜索结果首页，导致有患者在无资质医疗机构殒命，有消费者被虚假电商平台欺骗致货款两空。问题的根源在于先进的技术丢掉了中立立场，任由商业利益侵蚀信息分发的公正性。殷鉴不远，AI技术作为更强大的信息检索和传播工具，其服务更需坚守技术中立的价值取向。
人工智能的核心价值在于为人类提供更高效、更可靠的服务，而非成为商业营销的“提线木偶”。目前，我国已出台《生成式人工智能服务管理暂行办法》，明确禁止生成虚假有害信息，要求提高生成内容的准确性和可靠性。部分平台也开始采取应对措施，如在AI搜索结果中添加信息来源角标等。
从长远看，有效遏制GEO乱象还需构建和完善法律规制、平台责任、技术防控、公众监督的多维治理体系，如明确GEO的法律边界，对污染数据源的行为加大处罚力度；要求AI服务商建立信息溯源机制并对虚假信息承担连带责任等。
AI技术的发展方向应该由人类的理性选择决定。GEO的灰黑产倾向警示我们，技术的生命力在于其对社会持续释放正向价值。当AI搜索服务被定向投喂，给出的答案背离公众对中立客观的期待，它便失去了存在的意义。技术不能脱缰——这应是AI时代的基本原则，也是AI产业行稳致远的根本保障。
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